GraphQL vs REST: eligiendo la arquitectura de API correcta
El debate GraphQL vs REST continúa, pero la realidad es matizada. Según el Informe del Estado de las APIs de Postman, la adopción de GraphQL creció 94% en 2024, pero REST sigue siendo dominante con 89% de uso. Entender cuándo cada enfoque sobresale es clave para tomar la decisión arquitectónica correcta.
El panorama de las APIs
Según el Estado de GraphQL de Apollo, las empresas usando GraphQL reportan 30% de desarrollo frontend más rápido y 40% de reducción en over-fetching.
Diferencias core
Comparación GraphQL vs REST
| Feature | REST | GraphQL |
|---|---|---|
| Consultas Flexibles | ✗ | ✓ |
| Tipado Fuerte | ✗ | ✓ |
| Endpoint Único | ✗ | ✓ |
| Simplicidad de Cache | ✓ | ✗ |
| Curva de Aprendizaje | ✓ | ✗ |
| Madurez de Herramientas | ✓ | ✓ |
No Es Binario: Muchas organizaciones exitosas usan ambos. REST para CRUD simple, GraphQL para obtención de datos complejos. Elige basándote en el caso de uso, no en ideología.
Fortalezas de REST
Semántica HTTP
Aprovecha métodos HTTP, códigos de estado y caching de forma nativa. Bien entendido por todos.
Simplicidad
Fácil de entender, implementar y depurar. Menor curva de aprendizaje para equipos.
Caching
El caching HTTP funciona de inmediato. CDNs, navegadores, proxies lo entienden.
Adopción Amplia
Soporte universal, herramientas extensas, gran pool de talento.
GET /users
Obtener colección
GET /users/:id
Obtener recurso único
POST /users
Crear recurso
PUT /users/:id
Actualizar recurso
DELETE /users/:id
Eliminar recurso
Fortalezas de GraphQL
Flexibilidad de Consultas
Los clientes solicitan exactamente los datos que necesitan. Sin over-fetching ni under-fetching.
Tipado Fuerte
El esquema define tipos, habilita herramientas, documentación y validación.
Una Sola Petición
Obtener datos relacionados en una petición en lugar de múltiples round trips.
Evolución
Agregar campos sin versionado. Deprecar graciosamente.
Beneficios de GraphQL: Mejora Típica (%)
Cuándo elegir REST
Mejores Casos de Uso para REST
Cuándo elegir GraphQL
Mejores Casos de Uso para GraphQL
Desafíos de GraphQL
Complejidad de Caching
El caching HTTP no funciona tan fácilmente. Necesita normalización del lado del cliente o queries persistidas.
Problema N+1
Los resolvers ingenuos pueden causar explosión de consultas a la base de datos. Necesita patrón DataLoader.
Seguridad
Ataques de complejidad de queries, anidamiento profundo. Necesita análisis de costo de queries y límites.
Curva de Aprendizaje
Nuevo paradigma para equipos acostumbrados a REST. El diseño de esquemas requiere habilidad.
Trampas de Rendimiento: La flexibilidad de GraphQL puede ocultar problemas de rendimiento. Una sola query puede disparar cientos de llamadas a la base de datos. Siempre implementa análisis de costo de queries y monitoreo.
Mejores prácticas de diseño de esquemas
Modelado de Dominio
Diseñar esquema alrededor del dominio de negocio, no de tablas de BD
Paginación
Usar paginación basada en cursor para todas las listas
Nulabilidad
Ser intencional sobre campos nullables
Nomenclatura
Convenciones de nombres consistentes en el esquema
Mutations
Retornar objetos afectados, usar input types
Errores
Usar union types para estados de error esperados
Mejores prácticas de REST
Nombres de Recursos
Sustantivos no verbos, plural para colecciones
Métodos HTTP
Usar GET, POST, PUT, PATCH, DELETE correctamente
Códigos de Estado
Retornar códigos de estado HTTP apropiados
Versionado
Estrategia de versionado por URL o header
HATEOAS
Incluir links para navegación
Formato de Errores
Estructura de respuesta de error consistente
Estrategias de migración
Gateway GraphQL
Agregar capa GraphQL sobre APIs REST existentes. Bajo riesgo, migración gradual.
Nuevas Funcionalidades en GraphQL
Construir nueva funcionalidad en GraphQL, mantener REST para existente.
Patrón Strangler
Reemplazar gradualmente endpoints REST con resolvers GraphQL.
Big Bang
Reemplazar REST completamente. Alto riesgo, solo para greenfield o rewrites mayores.
Comparación de rendimiento
Tiempo de Respuesta por Complejidad de Query
Ecosistema de herramientas
Comparación de Herramientas de API
| Feature | REST | GraphQL |
|---|---|---|
| Documentación | ✓ | ✓ |
| Generación de Código | ✓ | ✓ |
| Herramientas de Testing | ✓ | ✓ |
| Soporte de IDE | ✗ | ✓ |
| Monitoreo | ✓ | ✓ |
| Opciones de Gateway | ✓ | ✓ |
FAQ
P: ¿Deberíamos usar GraphQL para nuestro próximo proyecto? R: Considera GraphQL si tienes: requisitos de datos complejos, múltiples tipos de clientes (web, móvil), necesidad de iteración rápida del frontend. Quédate con REST para CRUD simple, APIs públicas, o cuando el caching es crítico.
P: ¿Podemos usar tanto REST como GraphQL? R: Sí—muchas organizaciones lo hacen. Usa REST para recursos simples e integraciones, GraphQL para necesidades complejas de datos del frontend. Un gateway GraphQL puede incluso envolver APIs REST existentes.
P: ¿Qué hay de gRPC? R: gRPC sobresale para comunicación servicio-a-servicio interna con su protocolo binario y streaming. Considera: REST para APIs públicas, GraphQL para frontend, gRPC para microservicios.
P: ¿Cómo manejamos subida de archivos en GraphQL? R: GraphQL no es ideal para subida de archivos. Enfoques comunes: endpoint REST separado para uploads, extensiones de petición multipart, o URLs pre-firmadas con mutations.
Fuentes y lectura adicional
- Informe Estado de las APIs de Postman
- Mejores Prácticas de Apollo GraphQL
- Especificación GraphQL
- REST API Design Rulebook
- Production Ready GraphQL
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